Мария Шахматова Записаться на консультацию
Меню
← Все кейсы HR автоматизация

Мониторинг рынка зарплат для рыболовной компании

Крупная рыболовная компания постоянно борется за линейный персонал: рыбообработчиков, матросов, механиков, водителей. Рынок зарплат менялся быстрее, чем компания успевала это заметить: обзор делали вручную раз в квартал или полгода, а о росте предложений конкурентов HR узнавал по увольнениям.

Теперь ИИ-агент раз в месяц собирает вакансии, приводит разные названия должностей и условия (вахта, «на руки», «от/до») к общему виду, считает рыночную медиану и сравнивает с зарплатами компании. По каждой должности и региону он выдаёт светофор: где отставание от рынка больше 10%, что пора пересмотреть, где рынок растёт быстрее всего. HR получает готовый вывод, а не сырые данные.

По модели зарплаты пересматриваются до волны увольнений, точечно и только по отстающим позициям, а не всем сразу. Это 0,25–0,41 млн ₽ чистыми в месяц (3,0–4,9 млн ₽ в год) за счёт снижения текучести и 20 часов работы HR-аналитика в месяц. Агент окупается меньше чем за месяц.

Обзор: светофор зарплат компании к медиане рынка по должностям
Обзор. Светофор по должностям: где компания отстаёт от медианы рынка больше чем на 10% и что пересматривать в первую очередь.
Разрыв компании с рынком по регионам Дальнего Востока
Регионы ДФО. Разрыв с рынком по регионам и должностям в выбранном регионе.
Источники данных: вакансии hh.ru и Farpost.ru
Источники данных. Сколько вакансий собрал агент и как различаются медианы по площадкам.

Похожий процесс есть у вас?

Посчитаю, сколько он стоит и за какой срок окупится автоматизация.