Мария Шахматова Записаться на консультацию
Меню
← Все кейсы Логистика

Автоматизация тендеров на перевозки

Логистическая компания собирала ставки у перевозчиков вручную: дозапрос данных по заявке, переписка с двумя-тремя знакомыми водителями, ставки из писем и PDF в таблицу. На одну заявку уходило около 100 минут логиста, а выбор перевозчика зависел от памяти и привычки сотрудника. Менеджер не видел, что происходит с заявкой, а клиент уходил к более расторопным.

Теперь заявка доходит до логиста уже полной, запрос ставки автоматически уходит всем подходящим перевозчикам, а ИИ читает ответы и сводит их в одну таблицу. Логисту остаётся проверить и выбрать победителя, результат попадает в CRM, а менеджер получает уведомление на каждом этапе. Перевозчики видят итог тендера и отвечают охотнее, а по каждому копится рейтинг, и выбирают его не только по цене.

На 128 заявках в месяц чистый эффект составляет 710–890 тыс. ₽: около 170 часов работы логиста, то есть одна ставка, закупка перевозок дешевле на 2–3%, а клиенты получают ответ быстрее. За три месяца направление выросло на 20%, в расчёт взяты консервативные +10%, потому что часть роста дал рынок. Время до выбора победителя сократилось на 1 час 05 минут, отклик перевозчиков вырос на 6 п. п., до 62%. На экране демо-версии экономия к первой полученной ставке достигает 9,4%, в расчёте взяты консервативные 2–3%. Система окупилась примерно за месяц.

Реестр заявок с этапами, предложениями и лучшей ставкой
Заявки. Все заявки на одном экране: этап, число предложений, лучшая ставка и дедлайн.
Инбокс писем с разбором ставки перевозчика
Инбокс. ИИ разбирает письма перевозчиков и достаёт из них ставку, дату подачи и условия. Логист только подтверждает.
Статистика за месяц: заявки, время до победителя, отклик партнёров, экономия
Статистика. Заявки, скорость выбора, отклик перевозчиков и экономия за месяц.

Стек: n8n, Claude, Supabase, React.

Похожий процесс есть у вас?

Посчитаю, сколько он стоит и за какой срок окупится автоматизация.