Автоматизация тендеров на перевозки
Логистическая компания собирала ставки у перевозчиков вручную: дозапрос данных по заявке, переписка с двумя-тремя знакомыми водителями, ставки из писем и PDF в таблицу. На одну заявку уходило около 100 минут логиста, а выбор перевозчика зависел от памяти и привычки сотрудника. Менеджер не видел, что происходит с заявкой, а клиент уходил к более расторопным.
Теперь заявка доходит до логиста уже полной, запрос ставки автоматически уходит всем подходящим перевозчикам, а ИИ читает ответы и сводит их в одну таблицу. Логисту остаётся проверить и выбрать победителя, результат попадает в CRM, а менеджер получает уведомление на каждом этапе. Перевозчики видят итог тендера и отвечают охотнее, а по каждому копится рейтинг, и выбирают его не только по цене.
На 128 заявках в месяц чистый эффект составляет 710–890 тыс. ₽: около 170 часов работы логиста, то есть одна ставка, закупка перевозок дешевле на 2–3%, а клиенты получают ответ быстрее. За три месяца направление выросло на 20%, в расчёт взяты консервативные +10%, потому что часть роста дал рынок. Время до выбора победителя сократилось на 1 час 05 минут, отклик перевозчиков вырос на 6 п. п., до 62%. На экране демо-версии экономия к первой полученной ставке достигает 9,4%, в расчёте взяты консервативные 2–3%. Система окупилась примерно за месяц.
- 710–890 тыс. ₽чистый эффект в месяц
- −1 ч 05 мдо выбора победителя
- ≈ 170 чработы логиста в месяц, одна ставка
- ≈ 1 месокупаемость системы



Стек: n8n, Claude, Supabase, React.